放大數據優勢 重塑發展增勢——2023數博會上的國企數字化轉型樣本

        發布時間:2023-06-07 瀏覽次數:998

         數字化浪潮中,轉型已成為關乎企業生存和長遠發展的“必修課”。圍繞“數實相融 算啟未來”這一主題,2023中國國際大數據產業博覽會(下稱“數博會”)日前在貴州省貴陽市召開,328家線下參展企業中有不少是國有企業。

          產品創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業體系生態化……記者采訪了解到,一些從事路、訊、電等公共服務的國企結合自身主業,數字化探索取得積極進展和豐碩成果。多家企業負責人表示,已將數字化轉型列為企業中長期發展戰略,數字技術將持續推動企業生產經營管理更加科學化、現代化,引領未來高質量發展。

          由貴州高速公路集團組織建設的都安高速公路惠水大橋(無人機照片)。記者 陶亮 攝

          高速場景應用“更具智慧”

        依托“數字孿生”技術實現壩陵河大橋全方位、全生命周期健康監測管理;“服務區+”數字化管理平臺實現118對服務區的扁平化、統一化線上管理調度……來到貴州高速公路集團有限公司的展區,一系列智慧高速產品及數字化解決方案令人眼花繚亂。

        “‘后高速時代’來臨,隨著大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術廣泛應用于各行各業,數字化轉型勢在必行,也恰逢其時?!碧峒皵底只D型初衷,貴州高速公路集團有限公司總經理張胤說。

        記者了解到,截至去年底,貴州高速公路通車里程達8331公里,橋梁2.82萬座,隧道2535座。面對山區高速公路海拔高、沿線氣候復雜多變、橋隧比高等特點,如何做好道路實時安全監測、險情預警調度、道路病害養護、高速應急救援等工作壓力不小。

        作為貴州建成高速公路里程最多、營運里程最長的交通企業,貴州高速公路集團有限公司自2020年啟動了數字化轉型工作,通過基礎設施建設、數據匯聚和業務創新三個階段,在高速公路建設、營運、養護、服務等場景的數字化創新方面取得階段性成效。

        “高速公路業務場景分散、復雜,比如收費管理、養護作業、橋梁檢測、隧道安全等。因此,建立一個強健的中樞,是確保業務協同、數據打通、放大價值的關鍵。”在數博會期間舉辦的“數字經濟與實體經濟深度融合”論壇上,張胤作主題演講時說。

        三年多來,貴州高速公路集團有限公司將數智化中臺建設作為首要任務,并應用到多個場景。“如‘調度云’系統已接入集團所轄路段1.33萬路視頻、1363個情報板、105輛應急處置車、99輛清障車,實現了各類應急資源的統一實時調度?!睆堌方榻B,系統使用以來,集團所轄路網交通事故減少10.23%,事故處置到達和處置時間分別縮短3分鐘和7分鐘。

        而在“服務區+”數字化管理平臺上,技術人員通過分析車流量、車輛歸屬地、車型以及3000多種銷售商品等數據,實時了解服務區運營狀況,有助于解決部分服務區地理位置偏遠、入區率低、消費能力不足、綜合治理難度大等難題。

        張胤介紹,從去年開始,集團還在前兩年數字化轉型的基礎上,啟動了智能化升級的攻堅工作,通過聚焦數智化中臺建設、數智化生產改造、數智化管理提升“三項行動”,數字化轉型步伐更加堅定。

        2025年打造有貴州高速特色的、國內領先的產業數字化平臺,進一步提質增效;2030年核心產業板塊行業數字化水平達到全國領先……數字化轉型的“全景圖”和“路線表”已然明確。

        “實現企業數字化不是一蹴而就的事?!睆堌氛f,集團將進一步挖掘數據資產,打造內外協同、可持續發展的數字生態,從服務模式、內部管理、數字技術應用、人才培養等多方面著力,把數字化轉型從實驗變成實踐、從局部變成全局,攜手生態伙伴不斷朝著“自動化、智能化、智慧化”方向前進。

          參觀者在數博會展館了解智能機械。記者 陶亮 攝

          觀眾參觀智能交通系統。記者 楊文斌 攝

          數博會展館外的標志牌。記者 楊文斌 攝

          通信算力賦能“更加強大”

          電信運營商是支撐數字經濟發展的中堅力量。此次數博會上,中國電信攜新型云服務算力底座“紫金架構”以及算力分發網絡“息壤”平臺等創新成果精彩亮相,受到業界關注。

          “我們修的是無形的信息高速公路?!敝袊娦刨F州分公司黨委書記、總經理馬杉表示,如今運營商所能做的不僅是幫助用戶上網、打電話,而是全面的信息服務。

          2013年,中國電信在貴州率先動工建設數據中心。十年間,中國電信云計算貴州信息園機架數擴大了10倍、出口寬帶擴大了100倍、服務器增加了700倍、云計算從無到有。

          如今,作為中國電信天翼云兩大核心節點之一,云計算貴州信息園在用服務器23萬臺,每日數據量超100G,是貴州省數據交互最活躍、數據量最大的云網數據中心。依托中國電信自主研發的“息壤”算力分發網絡,每秒浮點運算可達310億億次。

          “我們會繼續做強數據中心、提高上架率,實現算力大規模集群化部署。”馬杉說,中國電信云計算貴州信息園規劃占地586畝,計劃建成29棟數據機樓、6萬機架、80萬臺服務器。

          中國電信也將把貴州打造為高水平的天翼云南方核心節點,成為重要的普算、智算能力基地和生態中心,全面提升算力供給質量,支持貴州建設面向全國的算力保障基地。

          中國科學院院士、中國科學技術大學教授郭光燦在參觀完中國電信展區后說,近年來,量子計算在全世界發展迅猛,但產業發展剛剛起步,量子計算產業還要加強“產業鏈”“創新鏈”和“人才培養鏈”的協調統一。

          據了解,5月29日,由中國電信全資投入30億元成立的中電信量子信息科技集團有限公司在安徽省合肥市揭牌,將積極推動量子產業拓展和量子科技前沿技術研發。

          除了數字產業化上的率先布局,在促進產業數字化,賦能數字經濟與實體經濟深度融合上,中國電信貴州分公司緊緊圍繞貴州提出的新型工業化、新型城鎮化、農業現代化、旅游產業化,建設智慧社區、數字鄉村、政務服務、醫療健康等平臺并實現能力融通整合,服務政府行業、服務千家萬戶。

          5G生產調度監控中心屏幕清晰呈現工廠實時數據、5G安全帽為員工智能分析廠區情況、巡檢機器狗為廠區安全生產保駕護航……走進位于貴州省福泉市的貴州甕福(集團)有限責任公司,眾多科技感撲面而來。

          這個中國電信貴州分公司幫助打造的5G智慧工廠,通過雙千兆高速、穩定、低時延的網絡將工業企業內的海量設備和裝置接入,有效推動傳統企業向“智”邁進。目前,工廠已實現生產能耗智能化管控,讓企業的生產效率提升了25%、運營成本降低了22%、安全管理提升了70%。

          電力數據使用“更有價值”

          電力與經濟社會發展密不可分,作為客觀反映企業經營活動的核心數據之一,可以作為宏觀經濟的“晴雨表”和“溫度計”。

          在國家大數據(貴州)綜合試驗區交流體驗中心內,貴州電網有限責任公司的電力大數據展示大屏引人注目,上面詳細顯示著公司的客戶服務、數字電網等成果。

          立足貴州經濟及用電結構特點,貴州電網有限責任公司利用電力數據與經濟運行態勢的高相關性,不斷擴展數據應用,與貴州省大數據發展管理局簽署數據合作協議,與貴州省政務服務平臺成功互聯互通,實現了各類數據的共享共用,促進了電力數據資源與貴州“一云一網一平臺”的深度融合,為政府部門制定相關政策提供了重要參考。

          比如貴州電網有限責任公司與貴州省工信廳共同建設了貴州省工業經濟運行調度系統,通過電力數據及時發現工業生產中出現的問題,促進工業生產穩定增長。

          “通過不斷深挖電力數據價值,聚焦數據供給,現在我們實現了電壓、用電量、用電數據異常等300余項電力數據與貴州省數據共享交換平臺的直接傳輸?!辟F州電網有限責任公司數字化部總經理吳忠介紹,數據涉及全社會、產業、企業用電等多維度,促進了政府數字化治理能力的進一步提升。

          2022年底,貴州電網有限責任公司還獲得貴陽大數據交易所頒發的首批“數據商登記憑證”,在交易所上架了全國首個“電力數據專區”,該專區包括標準化、場景化等4大類28個電力數據產品。

          不久前,貴州電網有限責任公司與中鼎資信評級服務有限公司在貴陽大數據交易所正式簽署電力數據產品交易合同。此次交易的是企業用電行為分析數據產品,可為客戶提供所需要企業近3年的用電信息,給商業合作提供及時有效的參考依據。

          數據顯示,貴州電網有限責任公司在貴陽大數據交易所備案的數據產品和服務交易共計35筆,交易總額已經超過1億元。

          在喚醒數據資源的過程中,參與者的角色不僅是供給方,也可能是需求方。貴州電網有限責任公司在冬季防災監控中,通過對電塔和高壓線區域的氣溫、水汽、降雨等氣象監測和預報數據進行加工分析,從而科學應對電線積冰風險,指導融冰工作。

          本屆數博會期間,由貴陽大數據交易所牽頭,貴州電網有限責任公司還與數庫(上海)科技有限公司達成深度合作。未來,三方將深度融合各方數據、技術及資源優勢,基于電力數據與產業數據的融合、打通和應用,方便銀行類金融機構提高在對公營銷和授信服務場景上的效率。

          貴陽大數據交易所方面評價,此次合作有助于更多中小企業享受銀行金融服務,能夠為優化當地營商環境、激發經濟運行活力提供智慧支撐。


        來源:經濟參政報,版權歸原作者所有。

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